Уламжлалт топографи LiDAR. Нарийвчлал, цаг хугацаа, зардал.

LiDAR-тай ажил хийх нь ердийн топографаас илүү үнэн зөв байж болох уу? Энэ нь цаг хугацааг багасгана уу, хэдэн хувийг зарцуулах вэ? Энэ зардлыг хэрхэн багасгах вэ?

 

Цаг үе мэдээж өөрчлөгдсөн. Миний өмнөөс хээрийн ажил хийсэн маркшейдер Фелипе контурын зураг гаргахаар 25 хуудас хөндлөн огтлолын дэвтэртэй ирэхэд би санаж байна. Би цаасан дээр интерполяц хийх цагийг өнгөрөөгүй ч Softdesk програмыг ашиглахгүйгээр AutoCAD програмаар хийж байснаа санаж байна. Тиймээс би хоёр өндрийн хоорондох өндөрлөгийг ямар зайд байрлуулахыг Excel-тэй интерполяци хийсэн бөгөөд эдгээр цэгүүдийг өөр өөр өнгө, түвшний давхарга дээр байрлуулж, эцэст нь тэдгээрийг муруй болгон хувиргасан полилиний шугамтай нэгтгэв.

Засгийн газрын ажил галзуу байсан ч, хэмжилтийн жигд бус үед хүлээн зөвшөөрөгдөх загварчлал хийх хангалттай өгөгдөлтэй байхыг хүсч байвал хээрийн ажилтай харьцуулшгүй. Дараа нь кабинетийг хялбаршуулсан AutoCAD Civil3D-ийн өмнөх SoftDesk гарч ирсэн бөгөөд Фелипе миний нэг курст нийт станц ашиглаж сурч байсан нь цаг хугацаа багасч, онооны хэмжээ нэмэгдэж, мэдээжийн нарийвчлалтай болсон.

Театр Иргэний зориулалтаар ашиглаж байгаа нисдэг тэрэг ижил төстэй логикийн дагуу шинэ парадигмуудыг эвддэг: Геодезийн техникийг өөрчлөх эсэргүүцэл нь зардлыг бууруулах, нарийвчлалын баталгааг үргэлж эрэлхийлдэг. Тиймээс энэ нийтлэлд бид тэнд сонссон хоёр таамаглалыг шинжлэх болно.

Таамаглал 1: LiDAR-тай судалгаа хийх нь цаг хугацаа, зардлыг бууруулдаг.

Таамаглал 2: LiDAR ашиглан судалгаа хийх нь нарийвчлалыг алдахад хүргэдэг.

 

Туршилтын тохиолдол

Сэтгүүл ПОБ 40 км-ээс дээш ердийн аргыг ашиглан далангийн өгөгдлийн судалгаанд ажил гүйцэтгэсэн ажлыг системчилсэн. Хэдэн өдрийн дараа хоёрдахь бүтээл дээрээ тус далангийн 246 километрийн дагуу LiDAR топографийг ашиглан боловсруулсан болно. Хэдийгээр хэсгүүд нь зайд тэнцүү биш боловч ижил төстэй нөхцөлд харьцуулалт хийхэд тэнцүү хэсгийг тэгшитгэсэн болно.

 

Уламжлалт топограф

Байрзүйн судалгааг одоо байгаа станцуудтай давхцуулан 30 метр тутамд хөндлөн огтлолоор авсан. Хөндлөн огтлолын цэгийг 4 метрээс бага зайд авсан.

Уг ажлыг геодезийн сүлжээний цэгүүдээр геодезийн аргаар хийсэн бөгөөд тэдгээрийг тэнхлэгийн дагуу геодезийн GPS-ээр баталгаажуулсан бөгөөд эдгээрээс хөндлөн цэгүүдийг виртуал лавлах станцууд болон RTK-ийн хослол ашиглан судлав. Дижитал загварт нийцтэй байдлыг хангахын тулд тусгай налуу, хэлбэр өөрчлөгдөх газруудад нэмэлт цэгүүдийг авах шаардлагатай байв.

Топографи хийх

 

GPS-ээр авсан мэдэгдэж байгаа цэгүүд болон координатуудын үлдэгдлийн зөрүүг хүснэгтэд үзүүлэв Ердийн өргөх нь маш нарийн.

 

  Хамгийн их үлдэгдэл Хамгийн бага үлдэгдэл квадрат
Хэвтээ 2.35 см. 1.52 см.
босоо 3.32 см. 1.80 см.
Гурван хэмжээст 3.48 см. 2.41 см.

 

LiDAR судалгаа

Үүнийг 965 метрийн өндөрт нисдэг Автономит нэгжээр хийсэн бөгөөд нэг метр квадрат нь 17.59 оноотой байв. Тэд мэдэгдэж байсан 26 хяналтын цэгийг сэргээж, геодезийн GPS-ээр уншсан эхний эрэмбийн 11 цэгийн эсрэг давав.

Эдгээр 37 оноог ашиглан LiDAR өгөгдлийг тохируулсан болно. GPS хүлээн авагчаар тоноглогдсон, суурь станцуудаар удирдуулдаг Нисэх онгоцны координатыг хамгийн багадаа 6 харагдах хиймэл дагуул, 3-аас бага PDOP олж авсан тул координатыг авах шаардлагагүй байсан тул суурь станц хүртэлх зай хэзээ ч хамаагүй их байв. 20 км.

LiDAR-ийн мэдээллийн нарийвчлалыг баталгаажуулахын тулд 65 нэмэлт хяналтын цэгийг ашигласан болно. Эдгээр цэгүүдийн талаар дараахь босоо нарийвчлалыг олж авсан болно.

Хот суурин газарт: 2.99 см. (9 оноо)

Ил задгай газар эсвэл нам өвсөөр: 2.99 см. (38 оноо)

Ойд: 2.50 см. (3 оноо)

Бут эсвэл өндөр өвсөөр: 2.99 см. (6 оноо)

 

Топографи хийх

 

Зурган дээр LiDAR-ийн авсан цэгүүдийн хоорондох нягтын ихээхэн ялгаа нь ногоон гурвалжинд тэмдэглэгдсэн хөндлөн огтлолын хооронд байна.

 

Нарийвчлал дахь ялгаатай байдал

LiDAR судалгаа нь ердийн судалгааны нарийвчлалд хүрч чадахгүй гэсэн таамаглалтай зөрчилдөж байгаа нь сонирхолтой зүйлээс илүү сонирхолтой юм. Дараахь нь RMSE-ийн утгууд (Root дундаж квадрат алдаа) бөгөөд энэ нь баригдсан өгөгдөл ба лавлах цэгүүдийн хоорондох алдааны параметр юм.

 

Уламжлалт топограф LiDAR өргөх
1.80 см. 1.74 см.

 

Цагийн зөрүү

Хэрэв дээр дурьдсан зүйлс биднийг гайхшруулсан бол LiDAR арга болон уламжлалт аргын хоорондох харьцуулалтыг цаг хугацааны хувьд багасгахын тулд юу болсныг хараарай:

LiDAR-тай талбарт мэдээлэл цуглуулах нь зөвхөн 8% байсан.

  • Засгийн газрын ажил нь зөвхөн 27% байсан.
  • Хээрийн талбай + нислэгийн + LiDAR кабинетыг цагийн талбарын өгөгдөлтэй харьцуулах + Уламжлалт топографийн кабинет, LiDAR нь зөвхөн 19% -ийг шаарддаг.

 

Топографи хийх

Үүний үр дүнд км тутамд 123 км ажилласан цагт км тутамд зөвхөн 4 цаг болж буурчээ.

Үүнээс гадна хэрэв баригдсан цэгүүдийн нийт эзэлхүүнийг барьж авах болон кабинетийн үйл явцын хооронд хуваагдсан бол уламжлалт аргаар тооцсон цагт 13.75 цэгийг XDUMX сая цаг тутамд LDAR тооцоолсон.

 

Цагийн зөрүү

Эдгээр мэдрэгч бүхий эдгээр орчин үеийн тоног төхөөрөмжүүдийн өртөг нь ажил илүү үнэтэй байх ёстойг харуулж байна. Гэвч практик дээр дайчлах хугацаа, зардлыг бууруулах нь ердийн судалгаагаар тодорхойлогддог 246 км-ийн үйлчлүүлэгчид эцсийн өртөг LiDAR 71% нь 40 км-ийн ердийн топографийн нийт зардлаас доогуур байна.

Энэ нь үнэхээр гайхалтай мэт санагдаж байсан ч ЛАДАР-тэй шугаман километр тутамд үнэ нь ердийн топографитай харьцуулахад 12% байсан.

 

Дүгнэлт

LiDAR топографи нь уламжлалт топографийг бүрэн орлож чадах уу? Нийтдээ биш, LiDAR-тэй хийх ажил нь хяналтын цэгүүдийн хувьд газарзүйн байр суурийг үргэлж эзэлдэг тул өртөг, бүтээгдэхүүний чанар, цаг хугацааны бүхий л давуу талуудтай тул LiDAR-тай хийсэн ажил нь топографийн бараг ижил нарийвчлалтайгаар үр дүн гаргадаг гэж дүгнэж болно. ердийн.

Үргэлж эерэг ба сөрөг талууд байх болно; ердийн топографийн өндөр нарийвчлал нь дурсамжгүй байдаг боловч хувийн өмчид нэвтрэх зөвшөөрөл хүсэхэд гардаг хүндрэлүүд, жигд бус газруудад байрших эрсдэл, өндөр өвс, саад бэрхшээлтэй тулгарах цоорхой зэрэг нь галзуу юм. Мэдээжийн хэрэг, ой модны нягтрал нь LiDAR-ийн хувьд сул талыг авчирдаг бөгөөд эдгээр нь маш жижиг төслүүдийн хоорондын хамаарлын параметрүүд биш юм.

 

Эцэст нь хэлэхэд, технологийн дэвшлийг хэрхэн өргөж байгаа зэрэг томоохон төслүүдэд хэрхэн дэвшил гарсаныг мэдэхэд таатай байна. Топографи хийх шинэ, илүү бүтээлч арга замыг сонгох хүсэл эрмэлзэл, хүсэл эрмэлзэлтэй байх шаардлагатай.

8 Replies to “Уламжлалт топограф vrs. LiDAR. Нарийвчлал, цаг хугацаа, зардал. "

  1. Өглөөний мэнд найзуудаа…. Судалгааг гаргахад дрон ашиглах талаар ... өтгөн эсвэл маш нягт ургамал бүхий том талбайг (1000 Has. Ба түүнээс дээш) судлахад мэдрэгч ба / эсвэл тоног төхөөрөмж гэж юу вэ? нэвтрэхэд маш хэцүү байдаг.
    Маш сайн нийтлэл!

  2. Маш сайн мэдээлэл, надад энэ технологийг илүү сайн харах өгдөг, мөн загвар нь маш сайн арга юм, гэхдээ нийт станцууд нь ердийн судалгаа хийхэд туршлага шугам олон зохицуулалт хийх шаардлагатай, маш их ач холбогдол авдаг гэж дүгнэсэн хэмжээ ба 0.05m бага алдаа параметрүүд шаардлагатай явц нь төсөлд шаардагдах нарийвчлалыг өгөх координат нь суурь. мэндчилгээ

  3. Жоам

    Хэрвээ та асуултанд хариулт өгөхийг хүсч байгаа бол асуултаа хариултаа аваарай.

  4. Хүн ам суурьшсан хот суурин газрын бодит байдлыг мэдэх нь чухал бөгөөд учир нь бүх төрлийн төслүүд нь цаг хугацаа, цаг хугацааг ерөнхийд нь авч үзэх боломжгүй юм.

  5. Маш сайн нийтлэл ... !!! Энэ нь хэзээ нэгэн цагт бидэнд тулгардаг асуулт юм гэж бодож байна

  6. ХАРИУЦЛАГАТАЙ ХЭРЭГТЭЙ БАЙДЛЫГ ХЭРЭГТЭЙ АСУУЛТУУДЫН АСУУДЛУУД
    ЗАГВАРЫН АЖИЛЛАГАА

Хариултаа үлдээнэ үү

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно.

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны сэтгэдлийн өгөгдөл хэрхэн боловсруулагдаж байгааг мэдэж аваарай.