LandViewer - Өөрчлөлтийн илрүүлэлт нь хөтөч дээр ажилладаг

Алсаас тандан судлах мэдээллийн хамгийн чухал хэрэглээ нь энд гарсан өөрчлөлтүүдийг тодорхойлохын тулд өөр өөр газар авсан зурагнуудтай харьцуулах явдал юм. Нээлттэй сансрын олон тооны сансрын зураг бүхий олон тооны сансрын зурагтай бол удаан хугацааны туршид өөрчлөлтийн гарын авлагыг илрүүлэх нь удаан хугацаа шаарддаг бөгөөд магадгүй тодорхойгүй болно. EOS Data Analytics нь автоматжуулсан арга хэрэгслийг бий болгосон Өөрчлөлтийг илрүүлэх Одоогийн зах зээл дээрх хиймэл дагуулын зургийг хайж олох, дүн шинжилгээ хийх хамгийн чадвартай үүл хэрэгсэлүүдийн нэг болох LandViewer компанийн тэргүүлэх бүтээгдэхүүн болох.

Мэдрэлийн сүлжээг оролцуулсан аргаас ялгаатай нь өөрчлөлтийг тодорхойлох өмнө нь задарсан шинж чанаруудад хийсэн өөрчлөлтүүдийн илрүүлэх алгоритм EOS АНУ-ын пиксел дээр тулгуурласан стратеги, хоёр multiband растер зураг хоорондох өөрчлөлт, өөр нэг өдөр ижил координатын пикселийн үнэ цэнэ нь өдрөөс пикселийн утгыг хасаж математик тооцно гэсэн үг юм. Энэ шинэ гарын үсэг онцлог, зорилго өөрчлөлт илрүүлэх автомат болон цөөн алхмууд болон ArcGIS, QGIS болон бусад GIS-ийн програм хангамжийн зураг боловсруулах харьцуулахад цаг фракц дээр үнэн зөв үр дүнг хангах зорилготой юм.

Өөрчлөлт илрүүлэх интерфэйс. Бейрут хотын эрэг хавийн зургууд сүүлийн жилүүдийн хөгжлийг тодорхойлохоор сонгосон.

Бейрут хотын өөрчлөлтийг илрүүлэх

Хэрэглээний хязгааргүй цар хүрээ: хөдөө аж ахуйгаас байгаль орчны мониторинг хийх.

EOS-ийн багийн байгуулсан гол зорилгуудын нэг нь алсын зайнаас тандан судлах мэдээллийн хүртээмжийг сайжруулах, ГЗЗ-ийн бус салбаруудаас туршлагагүй хэрэглэгчид хялбар болгох явдал юм. LandViewer-ийн өөрчлөлтийг илрүүлэх хэрэгсэл ашиглан фермерууд мөндөр, шуурга, үерийн улмаас талбайд гэмтсэн газруудыг хурдан тодорхойлох боломжтой. Ойн менежмент, Өөрчлөлтийг илрүүлэх Хиймэл дагуулын зураг дээр шатаж буй газрын тооцоо, ойн түймэр, хууль бус мод бэлтгэл, ойн ойг илрүүлэх зэрэгт ач холбогдолтой болно. хувь, уур амьсгалын өөрчлөлтийн цар хүрээг ажиглах (тухайлбал, туйлын мөс, агаарын бохирдол, усны улмаас хотын тэлэлттэй байгалийн амьдрах орчны алдагдал хайлах гэх мэт) нь байгаль орчны эрдэмтэд, тасралтгүй гүйцэтгэсэн бол ажил юм, одоо үүнийг хийж чадна минутын дотор. LandViewer-ийн өөрчлөлтийг илрүүлэх хэрэгсэл ашиглан хиймэл дагуулын мэдээг ашиглан өнгөрсөн болон одоогийн ялгааг судлах замаар эдгээр салбарууд ирээдүйн өөрчлөлтийг урьдчилан таамаглаж болно.

Өөрчлөлтийг илрүүлэх тохиолдол: үерийн хохирол ба ой устах

Зураг нь мянган үгтэй, сансрын дүрс бүхий өөрчлөлтийг илрүүлэх чадвар LandViewer Тэд бодит амьдралын жишээнүүдээр хамгийн сайн үлгэр жишээ үзүүлж чадна.

Ой мод ч дэлхийн газар нутгийн тухай гуравны нэг нь голлон нөлөөлжээ зэрэг хөдөө аж ахуй, уул уурхай, мал аж ахуйн бэлчээр, мод бэлтгэх зэрэг ойн түймэр зэрэг байгалийн хүчин зүйл зэрэг хүний ​​үйл ажиллагаатай нь түгшүүртэй хурдаар алга байна хамрах болно. Харин үүний оронд ой акр мянган газар дээр нь их хэмжээний судалгааг гүйцэтгэх, ойн техникч тогтмол NDVI дээр тулгуурлан хиймэл дагуулын зураг болон автомат өөрчлөлт илрүүлэх хос ой аюулгүй байдлыг хянах болно (Ургамлын индекс нормчилсон ялгаа) .

Энэ нь хэрхэн ажилладаг вэ? NDVI ургамлын эрүүл мэндийг тодорхойлох нь мэдэгдэж байгаа арга зам юм. , Бүрэн бүтэн ой хиймэл дагуулын зургийг харьцуулан зураг мод огтолж байсан зүгээр л дараа нь авсан байсан нь гэхэд LandViewer өөрчлөлтийг илрүүлэх, устсан ой оноо онцлон ялгаа дүрсийг үүсгэх, хэрэглэгч .jpg үр дүнг татаж авч болно, .png, эсвэл .tiff хэлбэр. Ой хамгаалах даван, эерэг утга байх болно цэвэрлэгдэж газар ямар ч ургамлын өнөөгийн байна гэж сөрөг, улаан харагдана харуулж байна байна.

Мадагаскарт 2016 болон 2018 хоорондох ой мод ойг устгах хэмжээг харуулсан өөр зураг; хоёр Sentinel-2 хиймэл дагуулын зураглалаас үүссэн

Өөрчлөлтийг илрүүлэх зорилгоор түгээмэл хэрэглэдэг өөр нэг тохиолдол бол фермерүүд болон даатгалын компаниудад ихээхэн сонирхолтой хөдөө аж ахуйн үерийн хохирлыг үнэлэх явдал юм. Үерийн уршгаар ургац хураалт бүрт ихээхэн хэмжээний хохирол учруулж болзошгүй тул NDVI-д суурилсан өөрчлөлтийн илрүүлэх алгоритмын тусламжтайгаар хохирлыг зураглаж, хэмжиж болно.

Sentinel-2 дүрсийн өөрчлөлтийн үр дүн: улаан, улбар шар талбайн талбайн үерийн хэсгийг төлөөлж байна. Хүрээлэн буй орчны талбайнууд нь ногоон бөгөөд энэ нь гэмтлээс зайлсхийдэг гэсэн үг юм. Калифорнийн үер, 2017-ийн хоёрдугаар сар.

LandViewer-д өөрчлөлтийг хэрхэн яаж хийх вэ

Энэ хэрэгслийг эхлүүлэх, олон хиймэл дагуулын зургуудын ялгааг олж мэдэх хоёр арга байдаг: цэсийн баруун талд байрлах "Шинжилгээний хэрэгсэл" эсвэл Comparison гулсагч дээр аль нь илүү тохиромжтой вэ. Одоогийн байдлаар өөрчлөлтийг илрүүлэх ажиллагааг зөвхөн оптик (идэвхгүй) хиймэл дагуулын өгөгдөл дээр гүйцэтгэж байна. Алсын зайн мэдрэмтгий мэдээллийг идэвхтэй алгоритмуудаар нэмж шинэчлэлт хийхээр төлөвлөж байна.

Илүү дэлгэрэнгүй мэдээллийг энэ гарын авлагыг уншина уу өөрчлөлт илрүүлэх хэрэгсэл LandViewer -ийн. О. хамгийн сүүлийн үеийн боломжуудыг хайж эхэлдэг LandViewer Өөрийнхөө тухай

Deja НҮБ-ын comentario

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно.

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны сэтгэдлийн өгөгдөл хэрхэн боловсруулагдаж байгааг мэдэж аваарай.