LandViewer - Өөрчлөлтийг илрүүлэх нь одоо хөтөч дээр ажиллаж байна
Алсаас тандан судлах мэдээллийн хамгийн чухал хэрэглээ нь энд гарсан өөрчлөлтүүдийг тодорхойлохын тулд өөр өөр газар авсан зурагнуудтай харьцуулах явдал юм. Нээлттэй сансрын олон тооны сансрын зураг бүхий олон тооны сансрын зурагтай бол удаан хугацааны туршид өөрчлөлтийн гарын авлагыг илрүүлэх нь удаан хугацаа шаарддаг бөгөөд магадгүй тодорхойгүй болно. EOS Data Analytics нь автоматжуулсан арга хэрэгслийг бий болгосон Өөрчлөлтийг илрүүлэх Одоогийн зах зээл дээрх хиймэл дагуулын зургийг хайж олох, дүн шинжилгээ хийх хамгийн чадвартай үүл хэрэгсэлүүдийн нэг болох LandViewer компанийн тэргүүлэх бүтээгдэхүүн болох.
Мэдрэлийн сүлжээг оролцуулсан аргаас ялгаатай нь өөрчлөлтийг тодорхойлох өмнө нь задарсан шинж чанаруудад хийсэн өөрчлөлтүүдийн илрүүлэх алгоритм EOS АНУ-ын пиксел дээр тулгуурласан стратеги, хоёр multiband растер зураг хоорондох өөрчлөлт, өөр нэг өдөр ижил координатын пикселийн үнэ цэнэ нь өдрөөс пикселийн утгыг хасаж математик тооцно гэсэн үг юм. Энэ шинэ гарын үсэг онцлог, зорилго өөрчлөлт илрүүлэх автомат болон цөөн алхмууд болон ArcGIS, QGIS болон бусад GIS-ийн програм хангамжийн зураг боловсруулах харьцуулахад цаг фракц дээр үнэн зөв үр дүнг хангах зорилготой юм.
Өөрчлөлт илрүүлэх интерфэйс. Бейрут хотын эрэг хавийн зургууд сүүлийн жилүүдийн хөгжлийг тодорхойлохоор сонгосон.
Бейрут хотын өөрчлөлтийг илрүүлэх
Хэрэглээний хязгааргүй цар хүрээ: хөдөө аж ахуйгаас байгаль орчны мониторинг хийх.
EOS багийн дэвшүүлсэн үндсэн зорилтуудын нэг нь алсын зайн тандан судлах өгөгдлийг өөрчлөх, төвөгтэй өөрчлөлтийг илрүүлэх үйл явцыг ГМС-ийн бус салбарын туршлагагүй хэрэглэгчдэд хүртээмжтэй, хялбар болгох явдал байв. LandViewer-ийн өөрчлөлтийг илрүүлэх хэрэгслийн тусламжтайгаар тариаланчид мөндөр, шуурга, үерийн улмаас тариалангийн талбайдаа хохирол учирсан газрыг хурдан тодорхойлох боломжтой. Ойн менежментэд Өөрчлөлтийг илрүүлэх Сансрын зураг дээр ой хээрийн түймэр гарсны дараа шатсан талбайг тооцоолох, ойн сан бүхий газарт хууль бус мод бэлтгэл, халдлага илрүүлэхэд тустай байх болно. Уур амьсгалын өөрчлөлтийн хурд, цар хүрээг ажиглах (туйлын мөс хайлах, агаар, усны бохирдол, хот суурин газар олноор тархсанаас байгалийн амьдрах орчин алдагдах гэх мэт) -ийг ажиглах нь байгаль орчны чиглэлээр ажилладаг эрдэмтдийн тасралтгүй хийх ажил бөгөөд одоо үүнийг хийх боломжтой болжээ. хэдхэн минутын дотор. LandViewer-ийн өөрчлөлтийг илрүүлэх хэрэгсэл ашиглан хиймэл дагуулын олон жилийн өгөгдлийг ашиглан өнгөрсөн ба өнөө үеийн ялгааг судалснаар эдгээр бүх салбарууд ирээдүйн өөрчлөлтийг урьдчилан таамаглах боломжтой юм.
Өөрчлөлтийг илрүүлэх тохиолдол: үерийн хохирол ба ой устах
Зураг нь мянган үгтэй, сансрын дүрс бүхий өөрчлөлтийг илрүүлэх чадвар LandViewer Тэд бодит амьдралын жишээнүүдээр хамгийн сайн үлгэр жишээ үзүүлж чадна.
Ой мод ч дэлхийн газар нутгийн тухай гуравны нэг нь голлон нөлөөлжээ зэрэг хөдөө аж ахуй, уул уурхай, мал аж ахуйн бэлчээр, мод бэлтгэх зэрэг ойн түймэр зэрэг байгалийн хүчин зүйл зэрэг хүний үйл ажиллагаатай нь түгшүүртэй хурдаар алга байна хамрах болно. Харин үүний оронд ой акр мянган газар дээр нь их хэмжээний судалгааг гүйцэтгэх, ойн техникч тогтмол NDVI дээр тулгуурлан хиймэл дагуулын зураг болон автомат өөрчлөлт илрүүлэх хос ой аюулгүй байдлыг хянах болно (Ургамлын индекс нормчилсон ялгаа) .
Энэ яаж ажилдаг вэ? NDVI бол ургамлын эрүүл мэндийг тодорхойлох арга хэрэгсэл юм. Бүхэл бүтэн ойн хиймэл дагуулын зургийг модыг огтолсны дараахан авсан зурагтай харьцуулж үзэхэд LandViewer нь өөрчлөлтийг илрүүлж, ой модыг устгах цэгийг тодруулсан ялгавартай дүрсийг гаргах бөгөөд хэрэглэгчид үр дүнг .jpg, .png эсвэл .tiff формат. Амьд үлдсэн ойн бүрхүүл нь эерэг утгатай байх бөгөөд цэвэрлэсэн газрууд нь сөрөг шинжтэй байх бөгөөд улаан өнгөөр харуулах бөгөөд тэдгээр нь ургамалгүй болохыг илтгэнэ.
Мадагаскарт 2016 болон 2018 хоорондох ой мод ойг устгах хэмжээг харуулсан өөр зураг; хоёр Sentinel-2 хиймэл дагуулын зураглалаас үүссэн
Өөрчлөлтийг илрүүлэх өргөн хэрэглээний өөр нэг тохиолдол бол хөдөө аж ахуйн үерийн хохирлын үнэлгээ байх бөгөөд энэ нь тариаланчид болон даатгалын компаниудын сонирхлыг ихээхэн татаж байна. Үерийн улмаас ургац хураахад хүндээр тусах бүрт NDVI дээр суурилсан өөрчлөлтийг илрүүлэх алгоритмын тусламжтайгаар хохирлыг хурдан зураглаж, хэмжиж болно.
Sentinel-2 дүрсийн өөрчлөлтийн үр дүн: улаан, улбар шар талбайн талбайн үерийн хэсгийг төлөөлж байна. Хүрээлэн буй орчны талбайнууд нь ногоон бөгөөд энэ нь гэмтлээс зайлсхийдэг гэсэн үг юм. Калифорнийн үер, 2017-ийн хоёрдугаар сар.
LandViewer-д өөрчлөлтийг хэрхэн яаж хийх вэ
Уг хэрэгслийг ажиллуулж, хиймэл дагуулын олон цаг үеийн зургийн ялгааг олох хоёр арга бий: "Шинжилгээний хэрэгсэл" цэсийн баруун талын дүрс эсвэл Харьцуулах гулсагч дээр дарж аль нь илүү тохиромжтой вэ. Одоогийн байдлаар өөрчлөлтийг илрүүлэх нь зөвхөн хиймэл дагуулын оптик (идэвхгүй) өгөгдөл дээр хийгддэг; Идэвхтэй зайнаас тандан судлах өгөгдлийн алгоритмуудыг цаашид шинэчлэхээр төлөвлөж байна.
Илүү дэлгэрэнгүй мэдээллийг энэ гарын авлагыг уншина уу өөрчлөлт илрүүлэх хэрэгсэл LandViewer-ээс. ЭСВЭЛ хамгийн сүүлийн үеийн боломжуудыг хайж эхэлдэг LandViewer Өөрийнхөө тухай
